Греческие ученые разработали инновационный искусственный интеллект

27.10.2016 11:32

Греческие ученые разработали инновационный искусственный интеллект

 Греческие ученые создали первый алгоритм искусственного интеллекта,

который автоматически предсказывает решения Европейского суда

по правам человека. Вот что об этом стало известно ANAMPA.


Инновационный искусственный интеллект разработали два греческих специалиста в компьютерной сфере и юрист из Великобритании. Новый метод способен предсказывать с точностью до 80% постановления Европейского суда по правам человека (ЕСПЧ) в Страсбурге.

Это первый метод в мире, который способен автоматически предугадывать решения крупного международного суда. Анализируя материалы дела с помощью специального алгоритма машинного обучения, он предсказывает наличие нарушения какой-либо статьи Европейской конвенции о правах человека. Примерно в четырех из пяти случаев программа принимает те же решения, что и судьи.

«Суд может использовать данный метод, чтобы расставить приоритеты слушания дел на основе наличия высокой вероятности нарушения статьи, но я не думаю, что искусственный интеллект способен заменить судей», — заявил в беседе с Афинско-македонским информационным агентством глава исследования доктор Николаос Алетрас (факультет компьютерных наук Университетского колледжа Лондона).

«Тем не менее я полагаю, что данный метод можно расширить, используя материалы большего количества дел, связанных с другими статьями Европейской конвенции о правах человека. Для этого, конечно, потребуется свободный доступ научной группы к данным судов, разумеется, без нарушения безопасности персональных данных», — добавил он.

В разработке инновационного программного обеспечения, представленного в журнале PeerJ Computer Science, участвовали еще двое специалистов из Греции — д-р Василиос Ламбос, также из Университетского колледжа Лондона, и д-р Димитриос Царапацанис, преподаватель права Шеффилдского университета.

Исследователи обнаружили, что решения ЕСПЧ основываются главным образом не на правовых аргументах, а на обычных фактах. Это означает, что судьи скорее являются реалистами, чем формалистами, что касается также Верховного суда США и других высших судов.

Ученые использовали большой объем материалов, обнародованных ЕСПЧ по рассмотренным делам. С помощью этих данных на английском языке (в общей сложности 584 постановления, связанных с нарушением конфиденциальности, пытками и т.д.), они создали алгоритм искусственного интеллекта, способный обнаружить общие закономерности в текстах и, таким образом, предсказать будущие решения суда.

Факторами, которые помогают делать прогноз (в среднем с точностью до 79%), являются конкретные ключевые фразы, факты, общие обстоятельства дела и т.д.

«В ходе предыдущих исследований исход судебного процесса предсказывался на основании характера преступления или личной позиции каждого судьи. Впервые для прогноза судебного решения используется анализ судебных документов», — отметил В.Ламбос.

«Результаты исследования обнадеживают, но научно-исследовательская работа все еще находится на начальной стадии, поскольку нечто подобное было предложено впервые. Получив доступ к большему количеству дел и заявлений, не прошедших предварительной обработки судебными органами, мы могли бы сделать более тщательный анализ, совершенствуя модели искусственного интеллекта и обеспечивая более высокую точность прогнозов. В то же время судебные власти должны подготовить подходящую платформу для возможности использовать подобные инструменты», — добавил он.

Царапацанис со своей стороны отметил: «Наша работа является первым междисциплинарным исследованием в своем роде, изучающим решения Европейского суда по правам человека. Ее результаты весьма обнадеживают, однако необходимо проводить дальнейшие исследования, если это возможно, имея доступ к обращениям в суд, неизменно с разрешения суда и при обеспечении абсолютной безопасности персональных данных. Применение методов исследования в сфере обработки естественного языка дает нам прекрасную возможность изучить новые ответы на традиционные вопросы юридической науки, главным образом — как принимаются судебные решения».

Алетрас рассказал ANA-MPA, что в будущем метод может быть усовершенствован с учетом большего объема данных, в то же время он является общедоступным и открытым: «Третьи стороны, юристы и другие, также имеют возможность использовать его наилучшим известным им образом».

Н.Алетрас окончил факультет компьютерных наук Университета Крита в 2007 году и получил докторскую степень в Шеффилдском университете в 2014 году. В.Ламбос — выпускник факультета информатики и вычислительной техники Университета Патр (2007 год), получил степень доктора философии в Бристольском университете в 2012 году. Д.Царапацанис окончил юридический факультет Афинского университета и получил докторскую степень в Парижском университете.

Павлос Дракопулос

Источник: ANA-MPA

Автор: 1GR.TV

Расскажите друзьям:

Это может быть интересно:
Всего комментариев: 0

Оставить комментарий:

Ваш email не будет опубликован.

 
Подпишись на рассылку:

Будь уверен что ничего не пропустил